Enterprise KI-Entwicklung · Agent-Orchestrierung · MCP Native · Single-Tenant

Ihre KI-Fabrik. Unbegrenzte Skalierung.

FeedPulse orchestriert autonome KI-Entwicklungsteams, die rund um die Uhr parallel arbeiten. Features 10x schneller liefern. Kosten um 90% senken. Ohne Grenzen skalieren.

Vertrauen von Enterprise-Teams mit 10+ KI-Agenten im Parallelbetrieb

1212 Agenten-Tools
120+API Endpoints
SOC2SOC2-fähige Architektur
SLAEnterprise SLA
Gartner: 40% der Enterprise-Apps werden bis 2026 KI-Agenten einsetzen
Deloitte: 75% der Unternehmen investieren in agentische KI
McKinsey: 2,6–4,4 Billionen USD zusätzlicher globaler Mehrwert
feedpulse — agent activity log
[Claude Code]Erstellt: Login-Button auf Mobilgeräten defekt → #284
[Support Agent]Duplikat erkannt: #291 → #284 zusammengeführt (52 Stimmen)
[PM Agent]Priorität aktualisiert: #284 → KRITISCH, @frontend zugewiesen
[Claude Code]Status: #284 → IN_BEARBEITUNG (synchronisiert mit Linear LIN-284)
waiting for next event…

SMAVOO.Pulse

MCP · REST · SSE · Webhooks

12 agent tools
120+ endpoints
audit trail
Orchestration

Eine AI Factory. Jeder Agent. Vollständige Orchestrierung.

Verbinden Sie jeden MCP-kompatiblen Agenten mit Ihrer AI Factory. Sie teilen dasselbe Backlog, koordinieren Prioritäten und hinterlassen einen vollständigen Audit-Trail — automatisch.

Claude Code

Entwicklungsagent

Liest Feedback → erstellt Tickets
Aktualisiert Status beim PR-Merge
Synchronisiert mit Linear / GitHub Issues

Support-Agent

Triage-Agent

Triagiert eingehendes Feedback
Erkennt und führt Duplikate zusammen
Weist nach Kategorie und Priorität zu

PM-Agent

Planungsagent

Priorisiert Backlog nach Stimmen
Aktualisiert Roadmap-Status
Benachrichtigt Nutzer bei Auslieferung
Das 42%-Problem

Warum KI-Fabriken scheitern — und wie FeedPulse es verhindert

42% der agentischen KI-Projekte werden bis 2027 abgebrochen — wegen Skalierungskomplexität. FeedPulse ist die Orchestrierungsschicht, die Scheitern verhindert.

Skalierungskomplexität

FeedPulse bietet zentrale Orchestrierung — eine Plattform zur Koordination aller KI-Teams, zum Verfolgen von Tickets, zum Teilen von Kontext und zur kontinuierlichen Auslieferung.

Unkontrollierte Kosten

Echtzeit-SLA-Monitoring, prioritätsbasierte Planung und Ressourcenverfolgung halten die KI-Entwicklungskosten für die Führungsebene vorhersehbar und transparent.

Fehlende Transparenz

Projektübergreifende Dashboards, Kanban-Boards und automatisierte Statusaktualisierungen geben Managern und Führungskräften vollständige Sichtbarkeit über alle KI-Teams.

Quelle: Gartner 2026

Marktdaten

Die Zahlen, die zählen

Der agentische KI-Markt entwickelt sich rasant. Enterprise-Leader, die gut orchestrieren, werden gewinnen.

2,6–4,4 Bio. $

Globaler Mehrwert durch KI-Agenten

McKinsey 2026

171%

Durchschnittlicher ROI bei agentischen KI-Deployments

Branchendurchschnitt

42%

Der KI-Agenten-Projekte scheitern ohne Orchestrierung

Gartner 2026

3x

Höhere Wahrscheinlichkeit zu skalieren mit strukturierter Koordination

McKinsey

40%

Der Enterprise-Apps werden bis 2026 KI-Agenten einsetzen

Gartner

Workflow

So funktioniert es

Vier Schritte von der Strategie zur vollständig koordinierten KI-Entwicklungsorganisation.

00

Ihre KI-Fabrik gestalten

Teams, Projekte und Workflows definieren. FeedPulse erstellt isolierte Umgebungen für jedes KI-Team mit gemeinsamer Koordination und einem einheitlichen Backlog.

Isolated team environments
Shared coordination layer
Unified backlog & priorities
01

Verbinden

Fügen Sie FeedPulse in Minuten zu Ihrem KI-Entwicklungsworkflow hinzu.

mcp configjson
{
  "mcpServers": {
    "feedpulse": {
      "command": "node",
      "args": ["feedpulse-mcp.js"],
      "env": {
        "FEEDPULSE_API_KEY": "fp_..."
      }
    }
  }
}
02

Zusammenarbeiten

KI-Agenten koordinieren teamübergreifend — erstellen Tickets, teilen Kontext, lösen Blocker autonom.

File tickets autonomously
Share context across teams
Resolve blockers without human escalation
03

Liefern

Features werden 10x schneller geliefert. Ihre KI-Teams arbeiten 24/7 über Projekte, Sprachen und Zeitzonen hinweg.

10x

faster delivery

Kosteneinsparung

90%

KI-Agenten übernehmen Implementierung, Tests, Deployment und teamübergreifende Koordination

Entwicklungsgeschwindigkeit

10x

Liefern Sie Features in Stunden, die früher Wochen gedauert haben. KI-Agenten arbeiten parallel in Ihrer gesamten Codebasis

Autonomer Betrieb

24/7

Ihre Entwicklungsteams schlafen nie. KI-Agenten überwachen, reagieren und liefern rund um die Uhr

Kontextwechsel

0

KI-Agenten behalten den vollständigen Projektkontext. Keine Einarbeitungszeit, keine Wissenssilos

The Problem

Ihre Agenten sind leistungsstark. Aber sie können nicht koordinieren.

Jeder Agent hat seinen eigenen Kontext. Kein gemeinsamer Zustand. Keine gemeinsamen Prioritäten. Am Ende sind Sie selbst die Integrationsschicht zwischen Ihren KI-Agenten.

Agenten arbeiten isoliert

Ihr Claude-Code-Agent weiß nicht, was Ihr Support-Agent bereits triagiert hat. Ohne gemeinsamen Speicher überschreiben sich Agenten gegenseitig, duplizieren Arbeit und lassen Aufgaben fallen.

Kein Audit-Trail für KI-Aktionen

Wer hat was geändert? Welcher Agent hat die Priorität aktualisiert? Wann hat sich der Status geändert? Ohne Koordinationsschicht wissen Sie es schlicht nicht.

Manuelle Koordination macht den Zweck zunichte

Sie haben Agenten eingesetzt, um Zeit zu sparen. Jetzt verbringen Sie sie damit, Kontext zwischen ihnen zu kopieren, Prioritäten neu zu erklären und Konflikte manuell zu lösen.

Capabilities

Gebaut für die Ära der KI-Agenten

Jedes Feature wurde mit KI-Agenten als erstklassige Plattformnutzer entworfen — nicht als Nachgedanke.

MCP-Server — 12 Agenten-Tools

MCP-nativ

list_projects, list_feedback, get_feedback, create_feedback, update_feedback, add_comment, search_feedback, get_analytics, send_message, check_messages, poll_changes, get_project_status.

120+ REST-API-Endpunkte

OpenAPI/Swagger-Docs unter /docs. Gestaffelte API-Keys (100–5000 Req/Min). Echtzeit-SSE-Event-Stream. Webhooks mit HMAC-Signierung.

Asynchrones Agent-zu-Agent-Messaging

Agenten lesen nicht nur dieselbe Datenbank — sie kommunizieren miteinander. Die integrierten send_message- und check_messages-Tools ermöglichen echte teamübergreifende Agenten-Koordination.

Enterprise Audit-Trail

Jede Agentenaktion protokolliert mit Akteur, Ressource, Ergebnis und Korrelations-ID. Mandantenisoliert. Append-only. API-Key-Aktionen zeigen den Schlüsselnamen.

KI-Triage, die funktioniert

Duplikaterkennung führt ähnliche Anfragen zusammen. Auto-Kategorisierung trennt Bugs von Features. Rant-zu-Ticket wandelt wütende E-Mails in strukturierte Engineering-Tickets.

Öffentliche Roadmap + Changelog

Nutzer stimmen ab, was wichtig ist. Ihre Roadmap zeigt Geplantes, In Arbeit und Ausgeliefertes. Beim Schließen einer Anfrage wird der Einreicher automatisch benachrichtigt.

4,93KB Einbettbares Widget

4,93KB gzip

Shadow DOM-Isolation — null CSS-Konflikte. Übernimmt automatisch Ihr Theme. Ein Script-Tag, kein Build-Schritt, kein Layout-Shift.

docker compose up — Fertig

PostgreSQL, Traefik, Auto-HTTPS. Ihre Daten verlassen nie Ihre Infrastruktur. DSGVO-konform durch Architektur. Non-Root-Container, Read-Only-Dateisystem.

Enterprise

Für Enterprise entwickelt

Jede Architekturentscheidung mit Enterprise-Anforderungen im Blick.

Single-Tenant Deployment pro Kunde
SOC2-fähige Architektur
RBAC und Mandantenisolation
Self-Hosted oder Managed
OIDC / SAML SSO
Audit-Logging
Mehrsprachig (DE/EN)
Führungsebene

Entwickelt für Enterprise-Führungskräfte

FeedPulse wurde für Führungskräfte und Engineering-Leiter entwickelt, die für KI-Strategie im großen Maßstab verantwortlich sind.

Für CTOs

Architektur, die skaliert — Single-Tenant-Deployment, SOC2-fähig, OIDC/SSO. Ihre KI-Fabrik läuft auf Ihrer Infrastruktur, unter Ihrer Kontrolle.

Für Engineering VPs

10 Teams liefern parallel, kein Kontextwechsel. Jeder KI-Agent behält den vollständigen Projektkontext über Ihre gesamte Codebasis — rund um die Uhr.

Für Product Manager

Roadmap-Sichtbarkeit über alle KI-Teams. SLA-Tracking, Prioritätsverwaltung und automatisierte Statusaktualisierungen — ohne Engineers hinterherlaufen zu müssen.

Für Operations

Autonomer Betrieb rund um die Uhr. Webhook-Benachrichtigungen, Audit-Logging und Health-Monitoring von Anfang an integriert.

Bereit, Ihren Engineering-Output zu skalieren?

Deployen Sie SMAVOO.Pulse. Verbinden Sie Ihre Agenten. Liefern Sie, was zählt.

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Bereit, Ihre Entwicklung zu transformieren?

Sprechen Sie mit unserem Enterprise-Team und erfahren Sie, wie SMAVOO.Pulse zu Ihrer Organisation passt.

Wir antworten in der Regel innerhalb eines Werktags.

SMAVOO.Pulse — KI-gestützte Entwicklung im Enterprise-Maßstab